USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA AUXILIAR NO DIAGNÓSTICO DA DEMÊNCIA VASCULAR E DE CONDIÇÕES CORRELATAS: UMA REVISÃO INTEGRATIVA

Abstract

Este estudo analisou o uso da inteligência artificial (IA) como ferramenta auxiliar no diagnóstico, rastreamento e subtipagem da demência vascular (DV) e de condições correlatas. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, realizada na base PubMed, utilizando a estratégia de busca “vascular dementia” AND “artificial intelligence” AND diagnosis, com filtros para publicações dos últimos dez anos e texto completo gratuito. Após triagem por título, resumo e leitura integral dos estudos potencialmente elegíveis, sete artigos compuseram a amostra final. Os estudos incluídos abordaram diferentes modalidades de dados, como ressonância magnética, radiômica, imagens retinianas, biomarcadores sanguíneos, proteínas plasmáticas, dados clínicos, cognitivos e genéticos. As aplicações identificadas envolveram modelos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, segmentação de imagens, análise multiômica e redes baseadas em interações proteína-proteína. Os achados indicam que a IA apresenta potencial relevante para apoiar a diferenciação entre demência vascular e outras demências, identificar alterações cerebrovasculares associadas ao comprometimento cognitivo e explorar biomarcadores de apoio diagnóstico. Entretanto, a heterogeneidade metodológica, o uso de condições correlatas em parte dos estudos, a limitação de algumas amostras e a necessidade de validação externa ainda impedem afirmar que esses modelos estejam consolidados para uso clínico rotineiro. Conclui-se que a IA representa uma estratégia promissora para o apoio diagnóstico em DV, mas ainda depende de estudos multicêntricos, padronização metodológica e maior transparência na apresentação das métricas de desempenho.